Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Junior Data Scientist
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en Junior Data Scientist som vill vara med och utveckla vår dataanalyskapacitet. Rollen innebär att arbeta med insamling, bearbetning och analys av stora datamängder för att generera insikter som kan förbättra verksamhetens beslut och strategier. Du kommer att samarbeta med olika team för att förstå deras behov och leverera datadrivna lösningar. Som Junior Data Scientist får du möjlighet att utveckla dina tekniska färdigheter inom maskininlärning, statistik och programmering samtidigt som du bidrar till att skapa värde för organisationen. Du kommer att arbeta med verktyg som Python, R, SQL och olika visualiseringsverktyg för att presentera dina resultat på ett tydligt och begripligt sätt. Vi värdesätter nyfikenhet, problemlösningsförmåga och en vilja att lära sig nya metoder och tekniker inom data science. Denna roll passar dig som är i början av din karriär och vill växa inom området dataanalys och maskininlärning.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Samla in och förbereda data för analys.
- Utföra statistiska analyser och modellering.
- Utveckla och implementera maskininlärningsmodeller.
- Visualisera data och presentera insikter för intressenter.
- Samarbeta med olika avdelningar för att förstå deras databehov.
- Dokumentera arbetsprocesser och resultat.
- Delta i utvecklingen av datadrivna lösningar.
- Övervaka och förbättra befintliga modeller och analyser.
Krav
Text copied to clipboard!- Grundläggande kunskaper i statistik och sannolikhetslära.
- Erfarenhet av programmering i Python eller R.
- Kunskap om databashantering och SQL.
- Förståelse för maskininlärning och dataanalysmetoder.
- God kommunikationsförmåga på svenska och engelska.
- Analytisk och problemlösningsorienterad.
- Förmåga att arbeta både självständigt och i team.
- Intresse för att lära sig nya tekniker och verktyg inom data science.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Vilka programmeringsspråk är du mest bekväm med?
- Beskriv en dataanalys du har genomfört tidigare.
- Hur hanterar du saknade eller felaktiga data i en dataset?
- Vilka maskininlärningsmodeller har du erfarenhet av?
- Hur presenterar du komplexa dataresultat för icke-tekniska personer?
- Vad motiverar dig att arbeta inom data science?
- Hur håller du dig uppdaterad inom ditt område?
- Kan du ge exempel på ett projekt där du samarbetade med andra avdelningar?
